AI 취업에 필요한 전공, 꼭 정규대학이어야 할까?
인공지능은 더 이상 특정 전공자들만의 전유물이 아닙니다. 기업들은 실무 능력과 기본적인 전공 지식을 갖춘 인재라면 경력 없이도 채용하고 있으며, 특히 컴퓨터공학 기반 지식과 프로젝트 경험은 입문자의 경쟁력을 높여줍니다.
학점은행제를 이용하면 고졸자나 전공이 다른 사람도 정식 학사학위를 취득하며 인공지능 분야로 진입할 수 있습니다. 특히 온라인 수업으로 시간과 공간 제약을 줄일 수 있어 직장인이나 경력단절 여성에게도 적합한 경로입니다.
온라인으로 이수 가능한 AI 기반 과목은?
학점은행제를 통해 이수할 수 있는 인공지능 관련 주요 과목은 다음과 같습니다:
| 과목 | 적용 분야 | 진행 시기 |
|---|---|---|
| 파이썬 기초 | AI 개발, 데이터 분석 | 초반 |
| 자료구조 및 알고리즘 | 코딩 테스트, 시스템 최적화 | 1~2학기 |
| 데이터베이스 설계 | 데이터 처리 및 저장 | 2학기 |
| 기초 인공지능 | AI 개념 및 실제 활용 사례 | 3학기 |
| 딥러닝 입문 | 이미지/자연어 처리 | 후반 |
온라인으로 수강 가능한 이 과목들은 컴퓨터공학 학위 과정의 전공 학점으로 인정되며, 이후 취업이나 대학원 진학에 활용 가능합니다.
AI 진로에 유리한 자격증 조합
AI 기반 업무를 준비하는 과정에서 다음 자격증을 병행하면 학점 인정은 물론 실무 진입도 수월해집니다:
- 정보처리기사: 공공기관, 개발직 기본 자격
- 빅데이터 분석기사: AI 데이터 분석 기반 자격
- ADsP: 입문용 데이터 사이언스 자격
이들 자격증은 평균 6~20학점까지 학점은행제에서 인정되며, 온라인 수업 부담을 덜어주는 장점이 있습니다.
학사학위 취득까지 필요한 총 학점 구조
컴퓨터공학 전공 학사학위는 다음 학점 조건을 충족해야 합니다:
- 전공: 60학점 이상
- 교양: 30학점 이상
- 일반선택: 50학점 이상
- 총합: 140학점 이상
고졸 출신도 시간제 수업, 자격증, 독학사 시험 등을 조합하면 평균 1.5~2년 내 학위 취득이 가능합니다.
어떤 분들에게 추천하나요?
다음과 같은 조건을 가진 분들이 학점은행제를 통해 AI 기반 커리어를 시작하고 있습니다:
- 고등학교 졸업 후 기술 분야 재도전 중인 청년
- 문과 전공 후 개발자로 진로 변경을 원하는 직장인
- AI 부트캠프 수료 후 학력 요건 충족이 필요한 사람
- 국내외 AI 대학원 석사 진학을 준비 중인 사람
졸업 후 진로 방향
학위를 취득하면 다음과 같은 분야로 진출할 수 있습니다:
- 데이터 기반 의사결정 컨설턴트
- 머신러닝 엔지니어 또는 모델 개발자
- AI 시스템 서비스 기획 및 운영
- 대학원 석사 과정 진학(융합 AI, 데이터 사이언스 등)
비용 및 기간 요약
학점은행제를 통해 컴퓨터공학 학위를 이수하는 데 필요한 평균 비용은 다음과 같습니다:
- 3학점 수업 기준: 12~18만 원
- 전체 학위 취득 시 총비용: 약 350~500만 원
- 소요 기간: 약 18개월~30개월
지금, AI로 진로를 바꾸고 싶다면
단순히 자격증이나 단기교육이 아닌, 공신력 있는 학위를 기반으로 인공지능 분야에 진입하고 싶다면 학점은행제를 적극 활용해보세요. 학습 방식은 온라인, 시간제, 자격증 등으로 유연하게 구성할 수 있으며, AI 경력의 첫 걸음을 위한 발판이 될 수 있습니다.